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Minicurso Regressão Ponderada Geograficamente

O LEADER e o NUPEC promoverão o minicurso "Regressão Geograficamente Ponderada", a ser realizado no dia 10 de maio de 2018, das 08 às 13h, no laboratório do NUPEC. O curso será ministrado pela Mestre em Economia e ex-discente do NUPEC, Libânia Araújo e é voltado para alunos e professores do NUPEC. Seguem abaixo detalhes do curso:


Programa
Introdução – O que é a Regressão Geograficamente Ponderada (GWR)?
Parte I – Prática no software Geoda

  • Organização e preparação dos dados
  • Inclusão de informações de georreferenciamento
  • Criação dos shapefiles com as novas informações

Parte II – Prática no software GWR

  • Regressão espacial (global e local)
  • Utilização de variáveis instrumentais
  • Testes

Referências básicas
ALMEIDA, E. S. Regressão Ponderada Geograficamente. Econometria Espacial Aplicada. Campinas, SP: Editora Alínea, 2012, p. 347-373.
NAKAYA, T. GWR4 User Manual. 2014. Disponível em: http://gwr.maynoothuniversity.ie/wp-content/uploads/2013/04/GWR4_Manual.pdf


Referências complementares
LIN, C.; WEN, T. Using Geographically Weighted Regression (GWR) to Explore Spatial Varying Relationships of Immature Mosquitoes and Human Densities with the Incidence of Dengue. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8, 2011. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3155330/pdf/ijerph-08-02798.pdf
OLIVEIRA, V. S. Regressão Ponderada Geograficamente para os dados do Censo IBGE 2000 de São Paulo. Disponível em: http://www.bibl.ita.br/ixencita/artigos/Infra07.pdf
SILVA, E. R. H.; PORSSE, A. A. Esforço tributário e interação estratégica dos governos municipais: uma análise com modelos geograficamente ponderados. Revista Econômica do Nordeste, Fortaleza, v. 46, n. 3, p. 115-130, jul./set. 2015. Disponível em: https://ren.emnuvens.com.br/ren/article/view/194/172

Links úteis
http://geodacenter.github.io/download.html (Download do Geoda)
http://gwr.maynoothuniversity.ie/gwr4-software/ (Download do GWR)

parcerias

CEDEPLAR/UFMG

Federação das Indústria do Estado de Sergipe – FIES

Observatório de Sergipe

PPGE/UFBA

University of Illinois at Urbana-Champaign

Universidade de Oviedo
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